MySQL最左匹配

在MySQL中，"最左匹配"是指在多列索引中，MySQL只能利用索引的最左边的部分列进行索引查找。这意味着如果你有一个多列索引（比如（a，b，c）），那么MySQL只能有效地使用前面的列（a），而不能有效地使用后面的列（b，c）进行索引查找。

例如，如果你有一个索引 (a, b, c)，并且查询条件中只包含列 a，那么MySQL可以使用这个索引进行查找。但是如果查询条件中包含列 b 或者列 c，那么MySQL将无法有效地使用这个索引，而会退化为全表扫描。

因此，在设计索引时，要考虑到最常用的查询条件，并尽量将这些条件放在索引的最左边，以便MySQL能够有效地利用索引进行查询，从而提高查询性能。

好的，让我为你提供一个简单的示例来说明最左匹配。假设我们有一个表 user_info，包含三个列：id、username 和 email。我们希望通过 username 和 email 进行查询。

首先，我们创建一个示例表并添加一些数据：

CREATE TABLE user_info (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);

INSERT INTO user_info (username, email) VALUES
('user1', 'user1@example.com'),
('user2', 'user2@example.com'),
('user3', 'user3@example.com');

接下来，我们添加一个多列索引，其中包括 username 和 email 列：

CREATE INDEX idx_username_email ON user_info (username, email);

现在，让我们来执行几个查询，并观察 MySQL 如何使用索引：

使用 username 进行查询：

EXPLAIN SELECT * FROM user_info WHERE username = 'user1';

解释计划会显示 MySQL 使用了索引 idx_username_email 进行查询。

使用 email 进行查询：

EXPLAIN SELECT * FROM user_info WHERE email = 'user2@example.com';

解释计划同样显示 MySQL 使用了索引 idx_username_email 进行查询。

使用 username 和 email 两个条件进行查询：

EXPLAIN SELECT * FROM user_info WHERE username = 'user1' AND email = 'user1@example.com';

解释计划还是显示 MySQL 使用了索引 idx_username_email 进行查询。

以上就是最左匹配的示例。MySQL 能够有效地使用索引来支持单列查询和最左边的列组合查询，但是当查询中涉及到不在索引的最左边的列时，MySQL 将无法使用这个索引进行查询优化。

好的，让我们来举一个反面的例子，展示当查询条件中不使用索引的最左列时，MySQL 无法有效地使用索引的情况。

假设我们有同样的 user_info 表，但是我们创建了一个反向顺序的索引，将 email 放在了前面，username 放在了后面：

CREATE INDEX idx_email_username ON user_info (email, username);

现在，我们尝试使用 username 进行查询：

EXPLAIN SELECT * FROM user_info WHERE username = 'user1';

即使我们已经创建了索引，MySQL 也将无法使用这个索引进行查询优化，因为查询条件中使用的是索引的第二列而不是第一列。解释计划可能会显示 MySQL 将执行全表扫描来获取结果。

这就是一个反面的例子，说明了当查询条件中不使用索引的最左列时，MySQL 无法有效地利用索引进行查询优化的情况。因此，在设计索引时，要考虑到最常用的查询条件，并尽量将这些条件放在索引的最左边。

TCP 3次握手

client send syn signal
server send syn/ack
client发送ack

TCP 4次挥手

a send fin
b send ack
b send fin
a send ack

HTTP和RPC的区别

设计目的

http主要用于客户端和服务器之间的传输协议，rpc目的是让远程计算机程序调用更像本地调用，使客户端能够调用远程服务器的函数或方法。

通信方式

http基于请求-响应模型，通常使用http方法和状态码来实现通信
rpc采用远程过程调用的方法，rpc框架通常隐藏底层细节。

数据格式

http通常使用文本格式，html、json、xml等
rpc更灵活，可以使用二进制格式，比如protocol buffers、json-rpc

状态管理

http是无状态管理，保持独立性，服务器不保留客户端状态信息
rpc同通过一些机制保持状态，比如session或者传递上下文信息

应用场景

http庸才web程序、b/s架构，restful api服务
rpc用于分布式系统、微服务架构

示例

http:

下面是一个简单的示例，演示了使用HTTP和RPC在Python中实现远程调用的不同方式：

HTTP 示例：

# 服务器端
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/add', methods=['POST'])
def add():
    data = request.get_json()
    num1 = data['num1']
    num2 = data['num2']
    result = num1 + num2
    return jsonify({'result': result})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

# 客户端
import requests

def add(num1, num2):
    url = 'http://localhost:5000/add'
    data = {'num1': num1, 'num2': num2}
    response = requests.post(url, json=data)
    result = response.json()['result']
    return result

print(add(3, 5))  # 输出 8

RPC 示例：

# 服务器端
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000))
server.register_function(add, 'add')
server.serve_forever()

# 客户端
import xmlrpc.client

proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/")
result = proxy.add(3, 5)
print(result)  # 输出 8

在这两个示例中，服务器端分别提供了一个函数用于计算两个数的和。对于HTTP示例，客户端使用POST请求将数据发送到服务器，服务器返回结果。而对于RPC示例，客户端直接调用服务器端注册的函数，就像调用本地函数一样。
rpc:

# 服务器端
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000))
server.register_function(add, 'add')
server.serve_forever()

# 客户端
import xmlrpc.client

proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/")
result = proxy.add(3, 5)
print(result)  # 输出 8

# practice
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer

def add(num1, num2):
	return num1 + num2

server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000))
server.register_function(add, "add")
server.serve_forever()

# client
import xmlrpc.client

proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/")
result = proxy.add(3, 5)
print(result)

240207笔记：快手Java一面